別の列に特定の列の名前が含まれている場合は、特定の列の値を変更します

私は中間学習者であり、私は以下のようなpandasのデータフレームを持っています: dfx=pd.DataFrame({'ID':['ID_1','ID_2','ID_3','ID_4'],'Extracts':[['QA,QB'], ['QB,QD'], ['QA,QD'], ['QC']],'QA':[0, 0, 0, 0],'QB':[0, 0, 0, 0],'QC':[0, 0, 0, 0],'QD':[0, 0, 0, 0]}) 「Extracts」列のテキストの

Pythonで指定された説明のように日付を変更するにはどうすればよいですか?

ここの日セクション'2020-april-4'で私は平均日付/月/年であるこの4-04-2020のようにそれを変更したいと思います。どのように私はそれを行うことができますか?

boolの値を見つける方法

x =[1,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] if x == y: print("Numbers found") else: print("Numbers not found") リストyに存在しない数字を印刷したい。

メッセージにリンクが含まれているかどうかを確認します。 Discord.py

私は潜在的な不和ニトロ詐欺ボットのメッセージをチェックする不和ボットを作りたい。これまでのところ、検出に関連するコードは次のとおりです。 keywords = ["GIFT", "GIFTS", "NITRO", "CATCH", "FOR", "FREE", "@EVERYONE", "@HERE"] keywords_met = 0 @bot.event async def on_message(message): if message.author == bot

この配列の問題を解決するための最良のアルゴリズムは?

入力用の場合、私は次のようなリストのリストを持っていた [[2,1], [1,3], [4,5], [6,8], [4,7]] 重複/共有要素がまったく存在しない最大のサブセットを見つけるにはどうすればよいですか? この例では、答えは次のようになります。 [2,1], [4,5], [6,8] 又は [1,3], [6,8], [4,7] しかし、無効な答えは [2,1],[1,3],[4,5] 1は、ここに2回表示されます。 私の現在のアプローチは、最初の要素

エラー:[Errno 2]そのようなファイルまたはディレクトリはありません: '/ Users / test / opt / anaconda3 / lib / python3.9 / site-packages / zmq / .dylibs'

私はpy2appのmacアプリケーションをします。 私は "Python setup.py py2app"を行うとき、質問開始: *** using recipe: xml *** {} --- Skipping recipe PIL --- --- Skipping recipe gcloud --- --- Skipping recipe opencv --- --- Skipping recipe platformdirs --- --- Skipping recipe

環境ファイルの解析

パスワードと API キーを .env ファイルに安全に格納し、適切に解析するにはどうすればよいでしょうか。Pythonを使用していますか? 私は公共のリポジトリにプッシュしたくないパスワードを保存したい。

PYQT5GIFがGUIの初期化時にフリーズする

GUI の起動中も、GIF を実行したままにします。それは可能ですか?私は多くの報復を読みましたが、真の理解できる答えはありません。 問題を示すコード例を用意しました。 import sys from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QLabel, QGridLayout, QWidget from PyQt5 import QtWidgets from PyQt5.QtGui import QMovie from PyQt5.QtCo

Pythonで等比数列を効率的に分割する(Pythonicの方法)

幾何学的な進行(分割)を含む計算を達成しようとしています。それを行うための効果的/効率的な方法はありますか?データ セットには数百万行があります。「Traded_quantity」という列が必要です。 マーカー アクション Traded_quantity 2019-11-05 09:25 0 0 09:35 2 買う 3 09:45 0 0 09:55 1 買う 4 10:05 0 0 10:15 3 買う 56 10:24 6 買う 8128 カメ = 2 (ユーザー定義)

データフレーム全体のすべてのカテゴリ列で各値の頻度を見つける

私は以下のようにデータフレームを持っています df = pd.DataFrame( {'sub_code' : ['CSE01', 'CSE01', 'CSE01', 'CSE02', 'CSE03', 'CSE04', 'CSE05', 'CSE06'], 'stud_level' : [101, 101, 101, 101, 101, 10